Mi Vida Loca

자마린 다 좋은데 앱 로딩이 좀 늦다

로딩 타임 줄이는 방법이라는데...

1. 로컬 리소스 먼저 불러오기

2. assets 최적화

3. 당장 필요 없는 리소스는 천천히 로딩하기

4. xaml 컴파일 

앱 레벨

using Xamarin.Forms.Xaml;

...

[assembly: XamlCompilation (XamlCompilationOptions.Compile)]

namespace PhotoApp

{

  ...

}

클래스 레벨

using Xamarin.Forms.Xaml;

...

[XamlCompilation (XamlCompilationOptions.Compile)]

public class HomePage : ContentPage

{

  ...

}

다국어 지원 타자연습 앱

한국어, 중국어, 일본어, 영어

키보드는 따로 설정해야 함

안드로이드 버전 :

https://play.google.com/store/apps/details?id=club.bezzangi.typingx

아이폰 버전 : 

https://itunes.apple.com/us/app/typing-practice/id1330466539?ls=1&mt=8

그림을 보여주고 음성으로 읽어 줌 (TTS)

자마린 테스트 클라우드 사용 방법이라는데...

천천히 따라해봐야 되겠다.

1. homebrew 설치

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

설치 끝. 참 쉽다.

adb가 설치되고 나면 다음 스크립트를 실행시켜서 USB 연결 없이 무선으로 디버깅 가능하다.

#!/bin/sh

#

# usage : 

#         adb-debug-over-wifi [SERIAL OF THE DEVICE]

device_serial=$1

devices_attached=`adb devices -l | grep -c "device:"`

# check the device 

if [ -z "$device_serial" ]; then

case $devices_attached in 

0 )

echo "No device attached"

exit 1

;;

1 )

echo "No serial given, automatically redirect to the current device"

device_serial_command=""

;;

* )

echo "More than one device attached, please provide a serial"

exit 1

;;

esac

else

device_serial_command="-s $device_serial"

fi

# get the device local ip

device_ip=`adb ${device_serial_command} shell netcfg | grep "wlan0" | grep -oE "\b([0-9]{1,3}\.){3}[0-9]{1,3}\b"`

echo "Device IP : ${device_ip}"

# restart adb in tcpip mode

adb ${device_serial_command} tcpip 5555

# wait for the user to disconnect the device

read -p "Unplug your device from USB, then press enter to create the wifi connection" w

adb connect ${device_ip}:5555

파이썬으로 만든 구구단 소스

for n1 in range(2,10):
    for n2 in range (2,10):
        print (n1,"x",n2,"=",n1*n2)

심플하지 않은가

심플하고 아름답다

코드를 뜯어보면...

루프 관련

 - 코드는 2중 루프로 되어있다

 - 루프 몸통은 대괄호 {}로 감싸지 않고 들여쓰기를 이용한다.

    들여쓰기는 공백, 스페이스를 이용해도 되는데 보통 탭문자를 이용한다.

 - 들여쓰기 레벨이 같으면 같은 블럭

 - 하위 블럭은 들여쓰기 한번 더 

range(2,10) : 2에서 9까지, 마지막 숫자 10은 포함되지 않는다. 

해당 소스에서 n1이 2에서 9까지 돌고

그 안에서 n2가 2에서 9까지 돌고

그 안에서 print 문이 실행된다.

파이썬은 2.x와 3.x가 있는데 3.x가 당연히 더 좋다.

레거시(오래된) 소스를 돌릴 필요가 없으면 3.x를 까는게 더 좋다.

파이썬만 따로 까는것 보다 Anaconda를 깔면 유용한 라이브러리를 잔쯕 깔아주니

아나콘다로 까는게 더 좋다.

맥에는 디폴트로 2.x가 깔려있는데 3.x 깔고 환경 살짝 잡으면 3.x를 디폴트로 쓸 수 있다.

설치는 다른 문서 찾아보시고...

for n1 in range(2,10):
    for n2 in range (2,10):
        print (n1,"x",n2,"=",n1*n2)

기교를 살짝 부려보면

for n1 in range(2,10):
    print("*** " , n1, " dan", " ***")
    for n2 in range (2,10):
        print (n1,"x",n2,"=",n1*n2)

결과는 직접 해보자

Android 프로젝트 폴더 -> app -> build -> output -> mapping -> release -> mapping.txt

난독화한 엡에서 크래쉬 발생하는 경우

이걸 구글 스토어에 올려야지 

어느 코드에서 익셉션이 발생했는지 확인 가능

난독화 여부는 app의 build.gradle에서

buildTypes {
    release {
        //minifyEnabled false
        minifyEnabled true
        proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.txt'
    }
}

minifyEnabled를 true로 설정해야 함

난독화는 리버스 엔지니어링을 어렵게 하기 위해서 하는데

큰 의미는 없는 듯 하고... 안하는 것 보다 낫겠지.

준비

파이썬으로 쉽게 주가 정보를 가지고 올 수 있다.

쉽다. 쫄지 말고... 

python, pandas-datareader가 설치되어있어야 한다.

따로 설치하는것 보다 Anaconda 배포판으로 설치하는 것이 좋다.

다음 주소에서 파이썬 3.x 버전으로 다운로드 받아서 설치한다.

https://www.anaconda.com/download/

파이썬 실행

$ python

Python 3.6.1 |Anaconda 4.4.0 (x86_64)| (default, May 11 2017, 13:04:09)

[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

pandas-datareader

pandas-datareader를 임포트

>>> import pandas_datareader as web

임포트가 안되면 pip 명령으로 pandas-datareader를 설치한다

아나콘다로 설치했으면 자동으로 설치 된다

$ pip install pandas-datareader

다음 명령은 구글에서 코스피 지수를 가지고와서 pandas dataframe으로 저장한다.

>>> df = web.DataReader("KRX:KOSPI", "google")

>>> df

\ Open High Low Close Volume

Date

2010-01-04 1681.71 1696.14 1681.71 1696.14 295646000

2010-01-05 1701.62 1702.39 1686.45 1690.62 407629000

2010-01-06 1697.88 1706.89 1696.10 1705.32 425407000

2010-01-07 1702.92 1707.90 1683.45 1683.45 461562000

2010-01-08 1694.06 1695.26 1668.84 1695.26 379138000

(생략)

2017-08-29 2356.20 2364.74 2332.85 2364.74 223089000

2017-08-30 2368.13 2372.29 2363.43 2372.29 305636000

2017-08-31 2373.96 2377.02 2355.29 2363.19 265050000

2017-09-01 2367.45 2370.25 2351.37 2357.69 280059000

2017-09-04 2316.89 2344.82 2316.89 2329.65 248494000

2010년 1월 4일부터 현재까지 코스피 지수 정보를 가지고 다운받은것을 확인할 수 있다.

주가를 다운 받을때는 KRX:[6자리 종목코드]를 입력한다.

다음 명령으로 삼성전자 주가를 다운 받을 수 있다.

>>> df = web.DataReader("KRX:005930", "google")

알아서 DB에 저장하고 알아서 쓰면 됨.